データを入れるだけで簡単にそれなりの予測をするライブラリを作る(2022.5.9) - Qiita

背景：AutoMLを作りたい 機械が得意な事は機械に任せたい私は、データを入れるだけで上手い具合に処理してくれる物を作りたいと思っています。だいぶ前からAutoMLの存在を知っていて、それを理解して作りたいと前々から思っていました。機械的に処理すると言っても、それを作っているのは人間なので結局、人間的な物になるんだと思っています。要は作る人間がどこまで考え抜いているかだけの違いで、単にすごい物を作りたいのか、人間が安全に使える物を作りたいのかに振られやすいと思います。 方法：GitHubにあげて使える様にする 今回実装するのは、LightGBMとLabelEncoding, K-Foldです。ライブラリはそのまま使います。メソッドは、1.説明変数と目的変数のリストを抽出する「devide_tr_ob関数」、2.全てのカテゴリカルデータをラベルエンコーディングする「MyLabelEncodi