Tensorflowを２ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説 - Qiita

Tensorflowを２ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説Python機械学習DeepLearning画像認識TensorFlow どうも、データセットの用意でバイナリーとの戦いを5時間繰り広げたあげく、記事に１日かかりました。丁寧に記事書くって大変ですね。うふふっ☆ 前回: 特にプログラマーでもデータサイエンティストでもないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 に続き、MNISTのエキスパート編を解説しようと思ったのですが、せっかくなので数字ではなくひらがなデータセット計71文字を識別していくなかで"畳み込みニューラルネットワーク"の解説をしたいと思います。 英語ではConvolutional Neural Networkなので以下CNNと呼びます コードはほぼTensorflowのチュートリアル

[htnhtn15]

“つまり次元削減の過程で"丸い"という特徴が失われたと言えます。”

[catindog]

文章が、楽しいです☆

[peroon]

“はじめに一気に学ばせてから最後の直前までどんどん忘れさせる形式にしてみたら”　！？！？

[tuki0918]

“TensorflowでプチRNNによるロジスティック写像のカオス回帰”

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ポケットへ入れた Tensorflowを２ヶ月触ったので"手書きひらがな"の識別95.04%で畳み込みニューラルネットワークをわかりやすく解説

[ogawa-records]

ビギナーチュートリアルとエキスパートの間を補完する内容の解説。