【分析】機械学習でFXを攻略！ができない原因を考える。 - Qiita

誰もが一度は考える「株やFXをAIで攻略できないか」問題。 そして実践している人は数多くいるのだが、成功者はあまり多くないようです。 そこでなぜ攻略が難しいのか、自分でDQNやランダムフォレストを実行しながら考えてみました。 そもそも特徴量が間違っている。 大企業のサイエンティストもFXを攻略しようとしている記事はよく見かけますが、 しかしそもそもが間違っているのでうまくいかないだろうな、とは思っています。 だいたいの記事では特徴量として、high,low,open,closeの値を持ってきています。 しかしこれだと例えばドル円の価格が120円の時と140円の時では特徴量に乖離があるため 使えない数値となるでしょう。 1ドル120円の時に学習させた学習データでは、1ドル140円の相場で稼ぐことはできないはずです。もっと言うと、120円の時と121円という1円差程度の時を考えたとしても、デー