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pythonによるデータ分析_前編(不動産取引価格予測_EDA編) - Qiita
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1. はじめに プログラミング未経験者がプログラミングスクールで約5月間、pythonによるデータ分析を学ん... 1. はじめに プログラミング未経験者がプログラミングスクールで約5月間、pythonによるデータ分析を学んだの経過を記事にまとめました。 記事が長い為、コードやデータについては後編のモデル構築・分析・評価の記事でまとめて公開しています。 1.1 データ分析を中心に取り組んだ理由 アプリ開発やウェブサイト制作についても興味はありましたが、自分がプログラミングを学んで世の中にある問題をどのように解決していきたいのか?と考えた際に、ざっくりと業務効率化や課題解決という視点が思い浮かびました。 そのため、データに潜む知見や価値を明らかにするデータサイエンスに強い興味を持ちました。 また、学習にあたってはそもそもデータ分析は手法であり、分析結果をどのように実際のビジネスに落とし込み最もインパクトのある意思決定に繋げるのか?という点を意識し取り組みました。 1.2 不動産取引データの選定理由 過去に