【Python】購買データから購買サイクルを計算する - Qiita

ID別に購買サイクルを計算する 下記のようなID別に購買日を縦持ちで持っているデータに対して、ID別に購買間隔をPythonで計算する方法です。 データ（id_date.csvとする） コード #ライブラリの読み込み import pandas as pd import numpy as np #データの読み込み 文字コードはファイルに合わせて指定 df = pd.read_csv('id_date.csv',encoding='shift-jis',dtype={'ID':'str','DATE':'str'}) #並び替える（日付昇順） df_arg = df.sort_values(['ID','DATE'],ascending=[True, True]) #購入日を日付型に変換（元々日付型であれば不要） df_arg['DATE_dt'] = df_arg['DATE'].appl