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numpyのarrayの要素をforで回さないで済むようにする方法チェックリスト - Qiita
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にしなさいよ、という話。体感でもかなり早くなる。 条件が複雑ならnp.whereを使う たとえば、いじりた... にしなさいよ、という話。体感でもかなり早くなる。 条件が複雑ならnp.whereを使う たとえば、いじりたいのは配列aだけど、条件は配列bの要素で決めたい、みたいな場合。 例として、配列bの要素が偶数なら配列aの要素を2倍、それ以外だったら配列aの要素を3倍にするケースを考えてみる。 ついC++的にインデックス使ってforで回したくなってしまうのをぐっとこらえて、np.whereを使う。 import numpy as np a = np.array(range(10)) print "a = ", a b = a + 100 print "b = ", b # インデックス使っちゃうとこんな感じ result1 = [] for i in range(10) : answer = a[i]*2 if b[i]%2 == 0 else a[i]*3 result1.append(answe