Keras(TensorFlow)で学習済みモデルを転用して少ないデータでも画像分類を実現する[転移学習：Fine tuning] - Qiita

2-2.環境準備(Docker上にJupyter構築) Dockerファイルのbuild。 GPU環境でない場合はubuntuイメージなどを使ってください。 ※ buildには少し時間がかかります。 $ git clone https://github.com/tsunaki00/fine_tuning.git $ cd fine_tuning $ cd docker $ docker build . -t keras # Dockerを起動(GPU環境ではnvidia-docker) $ docker run -d --name keras-container \ -v $PWD/notebooks:/notebooks \ -p 8888:8888 \ keras import pandas as pd import random, math import numpy as np fr

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