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バンディットアルゴリズムまとめ - Qiita
背景 継続的なテスト メリット:常に変化する環境の中で、最適な組み合わせを問うことができる。 はたし... 背景 継続的なテスト メリット:常に変化する環境の中で、最適な組み合わせを問うことができる。 はたしてハロウィーンの時のロゴとクリスマスの時のロゴが同じで果たしていいのか? デメリット:テスト期間は、ある程度収益を犠牲にすることになる。 黄と紫の組み合わせのような、ひどいアイデアも出さなければならない(もちろん、結果的にわかるものだが) 探求と活用のトレードオフ 探求 収益は犠牲になるかもしれないが、新しいアイデアを試す。 活用 他にもっと良いアイデアがあるかもしれないが、現時点で最善のものを出す。 手法 概観 試したいアイデアをスロットマシンの腕とみなす。 素晴らしい腕は、高い確率で収益をもたらす。 事前知識はない。 できるだけ少ない試行で優秀な腕を見つけ出し、得られる収益を最大にしたい。 アルゴリズムのシステムの要素 腕を引く 学習する 外界とのインタラクションを通じて、報酬を最大化す