データ分析を最短ルートで身につける - Qiita

はじめに 皆さんはデータ分析にはどのようなイメージをお持ちですか？ 「ビジネス上でのデータ分析」「データサイエンス」「機械学習(ML)やAI」など様々なイメージをお持ちの方が多いかもしれません。 データ分析は一般的に 「収集した情報の整理、加工、取捨選択を経て分析するプロセス」 という定義がされます。また、分析することによって何かしらのインパクトを出すのが一般的です。 なので、先にあげた３つのイメージはどれも正解になります。 しかし、その３つのイメージごとで、スキルセットとして身につけておくべき知識の範囲が全く異なります。例えば機械学習の業務にあたり、pythonは必須な一方、ビジネス上でのデータ分析の場合では必要ないケースも存在します。 ユースケースごとに習得すべき知識が整理されてない結果、どこから手をつけたらいいかわからず、膨大な学習が必要だと感じてしまう問題が生じます。 例えばデータ

[tmatsuu]

わいわい