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ノイズ除去【TensorFlow入門①】 - Qiita
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ノイズ除去【TensorFlow入門①】 - Qiita
このページについて TensorFlowというライブラリを使ってノイズ除去をします. 今回紹介するコードの大... このページについて TensorFlowというライブラリを使ってノイズ除去をします. 今回紹介するコードの大まかな流れ 今回紹介するプログラムは、ノイズ除去オートエンコーダーを使って、ノイズが追加された画像を元の画像に復元することを目的としています。以下で,このプログラムの流れを簡潔に説明します。 ライブラリのインポート: 必要なライブラリ(numpy, matplotlib, tensorflow.keras, mnistデータセットなど)をインポートします。 データの準備: MNISTデータセットをロードし、CNNで扱いやすい形に変換して正規化します。 ノイズの追加: マスキングノイズとガウシアンノイズを追加する関数を定義し、トレーニングデータとテストデータにノイズを追加します。 オートエンコーダーモデルの構築: エンコーダーとデコーダーからなるオートエンコーダーモデルを構築します。