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ML kit カスタムモデルを使用してみた - Qiita
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はじめに 業務では主にAndroid、iOSをやっています 今回、ML kitを触って見たかったので、馬体で画像分... はじめに 業務では主にAndroid、iOSをやっています 今回、ML kitを触って見たかったので、馬体で画像分類モデルを作成して配布する事を目標にやって見ました。 Labelは下記の2種類です。 place:重賞で3着以内に入った馬の馬体 other:重賞で着外だった馬の馬体 重賞で3着以内に入る馬は、馬体の完成度が高く特徴がある、という前提で行きます。 スクレイピング seleniumで馬の画像収集 今回は、あるサイトで2004~2017までの重賞出走馬の画像がまとまっていたので、これを取得しました。 val driver = HtmlUnitDriver(false) (2017 downTo 2004).forEach { year -> // xpathでゴニョゴニョ .... ImageIO.write(image, "jpg", File("./$year/$raceNam