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【言語処理・共起】コロナ国会議論を2年前のそれと比較した。 - Qiita
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行ったこと 2022年と2020年における国会のコロナに関する議論、発言を対象に、 共起の考え方を用いて、... 行ったこと 2022年と2020年における国会のコロナに関する議論、発言を対象に、 共起の考え方を用いて、どのような言葉(名詞)が一つの文章内で併せて使用されたのかを調べました。 背景 前回の記事(n-gram を試してみる ~国会議事録・コロナ編~)に詳細 https://qiita.com/yyyoichi/items/6514435da64b05745f6b#%E8%83%8C%E6%99%AF ざっくりいうと「書籍で解説されている共起について応用してみたい」という背景があります。 目的 学んだ「共起」を有意義に使ってみたい。 環境 windows10 python 3.9.9 mecab NEologd 処理 簡単に 検索用のURLを作成する urlで国会議事録APIをたたく 発言について形態素解析する 一つの文章の中で使われた名詞のペアリストをつくる 出現頻度の高い順にペアをなら