Deep Learningフレームワークの現状【TensorFlow, PyTorch】 - HELLO CYBERNETICS

はじめに フレームワークのこれまでと現状 ディープラーニングフレームワークの登場 Define by RunとDefine and Run Define and RunとDefine by Run戦争終結？ ディープラーニングフレームワークのこれから ディープラーニング応用 はじめに 最近は自分自身が機械学習関連に触れる機会がめっきり減ってしまい、ブログの更新が全くできていない状態でした。久々にこの辺りの現状を調べてみたら、私がいろいろ機械学習を触っていた時と状況が大きく変化しているように見えました。 なので私が久々に調べてみて感じたところをまとめておきたいと思います。 実際に動かしてみた系の記事ではないですし、具体例がないのでもしかしたら私の頭の中で勘違いもあるかもしれませんが、そのときはご指摘いただけると幸いです。 フレームワークのこれまでと現状 ディープラーニングフレームワークの登場

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共通モデルのフォーマットができれば、他の言語やライブラリ、処理系がそれを読み込むようになるだろうし、すごいライブラリとしての機械学習の利用が進むんでね。python以外の言語もがんばってほしい。