一般線形モデルから一般化線形混合モデルにたどり着くまで - と。

この記事こそが！ R Advent Calendar 22日目の記事です！ このノリがわからない人は前の記事を読んでください。 この前の記事が知る人ぞ知るRおじさんのAtsusyさんなのでこの記事では上がったハードルをくぐっていきます。 皆さん読んできました？省略できちゃうんですよ……これでRとPythonでのギャップが埋まり、世界はデータドリブンに動きますね…… しかも明日はSendaiRの運営をされてる茶畑さん、 あさってはがspoanaの運営をされてるtsuyuponさんの投稿です。 誰？ みなさんご存知きぬいとさんです。 私は学生時代からRを使ってかれこれ8年になりますが、その人生の大半を線形回帰モデルに費やしてきました。 例えば学部時代にはDobsonの一般化線形モデル入門を読んだり、 ベイズモデリングに入門したり、 Stanの可能性に触れたりと、統計モデルの理論を学び、Rで実装

[sh19910711]

"学生時代からRを使ってかれこれ8年になりますが、その人生の大半を線形回帰モデルに費やしてきました / 統計モデルの理論を学び、Rで実装し、でてきた数字を眺めるのが私の生きがいなので"

[liberal_int]

分かりやすい。例も多くありがたい記事。

[dora223]

“最近本がでちゃっていて”