TFUG#3 RettyにおけるDeep Learningの自然言語処理への応用事例 - Speaker Deck

Rettyにおいて文字単位で学習するCNNを用いて分かち書き不要な口コミ分類器を構築した事例について紹介します。

[syou6162]

単語単位のBoWをSVMとかに食わせたのと比較しないと何とも...

[knok]

CNN/RNNを比較した論文があるけど、ざっと見た感じ分類タスクならGRUの方がよさ気がする https://arxiv.org/abs/1702.01923 / 比較対象が単純なCNNなのでQRNNがいいのかな

[synbizmix]

何でこれしたのかな...結局精度不明。何かしらの指標伸びたかも不明。よく分からないや... /TFUG#3 RettyにおけるDeep Learningの自然言語処理への応用事例

[RabbitBit]

ソルジャーは必要。

[ainame]

ソルジャー

[rjj]

「埋め込み表現を学習させ」ここはどうやって？「教師作りのソルジャーは必要」うん…。

[razokulover]

これは面白いのでは

[hiroti3]

いい！分かりやすい！

[ba_shun]

自然言語処理にCNNって使えるんですね

[kitaj]

面白い。これはうちでも応用できるかも。

[oooooo4150]

精神を削られる事例やばい

[kasajei]

NLPでCNNが良さそうってのはしってたんだけど、inputってこんな感じだったのか。