大脳皮質と deep learning の類似点と相違点

脳とdeep learning のアーキテクチャには共通の特徴が多くありますが、 脳にはあるのに現在(2012年時点)の deep learning にはない重要な特徴もあります。 その中には deep learning の性能をさらに向上させる 有望なヒントが含まれているのではないかと思います。 そこで、大脳皮質と deep learning の類似点と相違点を簡単にまとめてみました。 特に「脳は上の層ほど発火がスパース」「脳はあまり深くなくむしろ横に広い」 「脳では領野ごとに強い個性がある」といった特徴は、 重要なのではないかと思います。 ◆ 大脳皮質に見られる「深いネットワーク」 大脳皮質の視覚野（腹側経路と背側経路）、聴覚野、体性感覚野、運動野には 「深いネットワーク」の構造が見られる。 これらの領域における主な領野の階層構造を [Felleman and Essen 1991]

[shogen2018]

多種多様のパーツ検出から構成されて行くDNNが正解なのかもしれない？

[nokoribi]

この辺りを説明してくれる文章はあまりみない

[soy-curd]

2012年でこんなかんじか、わからんけどすごい

[hemispherwhistle]

脳 ディープラーニング

[a9gc36bmdgeq9mia7c2c131]

大脳皮質と deep learning の類似点と相違点

[rishida]

脳とdeep learning のアーキテクチャには共通の特徴が多くありますが、 脳にはあるのに現在(2012年時点)の deep learning にはない重要な特徴もあります。 その中には deep learning の性能をさらに向上させる 有望なヒントが含まれて