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Azure AI Searchにおけるベクトル値のインデクシング入門ガイド | SIOS Tech. Lab
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Azure AI Searchにおけるベクトル値のインデクシング入門ガイド | SIOS Tech. Lab
こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤陽です。 今回は前回に引き続き、Azure AI Searchのインデクシ... こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤陽です。 今回は前回に引き続き、Azure AI Searchのインデクシングに関して記事を書いていこうと思います。 前回は基本的なインデクシングの部分に触れたので、今回は肝となるベクトル値のインデクシング部分を試してみたいと思います。 ベクトル値を扱うことで、ぐぐっと検索性能が高まるので、是非マスターしましょう。 はじめに 前回の記事ではAzure AI Searchにとりあえずインデックスを定義し、テキストデータをインデクシングする流れを紹介しました。 ただ、やはりAI Searchといえばベクトル値を扱えることが大きな強みです。 そこで今回は実際に格納するデータをベクトル化し、それらの値をインデクシングする流れをご紹介します。 全体の流れ ベクトル値をAI Searchに登録していくためには以下の3つのステップがあります。 AI Searchにベ