ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける - Commune Engineer Blog

こんにちは，コミューンで一人機械学習（ML）チームで機械学習エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 今年ももうあと少しですね，やり残したことは今年のうちにしたいものですが，僕は最近やっとジムに入会して適度に運動を始めることにしました！運動はメンタルヘルスにも影響があり，心が落ち着いたり，前向きな気持ちになる効果があるそうで，まだそこまでの実感はないですが継続していきたいと思います！ はじめに 本ブログでは，前回のテックブログで紹介した投稿レコメンド機能の初回リリース時の課題であった新着投稿に対しても，ニアリアルタイムでレコメンドを提供できるようにした取り組みの紹介になります． ただし，今回の取り組みは現状ではベストだと思いますが，理想的な状況ではないので，その辺りも最後に紹介したいと思います． はじめに 投稿レコメンド機能における課題 投稿レコメンド機能とは 課題

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"Feature Store を導入しユーザーへのレコメンド提供の速度が上がることで，どれほどのビジネスインパクトを生み出せるか / とても便利である反面，これらを GCP のマネージドサービスを使って構築すると非常に高価" 2023