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www.amazon.science 内容の正確性には十分な注意を払っていますが、正確性を保証するものではありません。 誤りがあればこちらよりご指摘いただけますと幸いです。 どんなもの？ Amazon MemoryDBはRedis互換のインメモリデータベース（KVS） 低レイテンシーかつ高可用性を実現しつつ耐久性と強い一貫性にフォーカスしたサービス 今までのRedisではデータの耐久性（永続化）と一貫性に課題があり、そこを改善したもの 先行研究と比べてどこがすごい？ Redis/Redis Clusterの課題 Redisでは非同期レプリケーションを用いており、プライマリーノードのクラッシュ後のフェイルオーバー時にデータが消える可能性がある プライマリーノードからレプリケーションする場合に、分散合意などは行わず非同期レプリケーションを行っている フェイルオーバー後プライマリーに選出されるノ
www.amazon.science 内容の正確性には十分な注意を払っていますが、正確性を保証するものではありません。 誤りがあればこちらよりご指摘いただけますと幸いです。 どんなもの？ Amazon Aurora が固定インスタンス方式からオンデマンドでの自動スケールを実現する Aurora Serverless で得られた知見や最適化手法についてまとめているもの 主に Aurora Serverless v1 で顕在化した課題を Aurora Serverless v2 で解決に至るまでをメインに扱っている v1のアーキテクチャ v1ではフロントエンド層のProxyとデータベース層のインスタンスをマッピングすることによりServerlessを実現していた しかしワークロードによってはProxy層の性能がボトルネックになることがあった 運用の観点ではDBエンジンに新機能が追加されるたびに
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