Pythonで時系列データをクラスタリングする方法 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、機械学習、IoTなどの技術ブログ

こんにちは。データサイエンスチームのHan-Cheolです。 この記事は、DataScience Advent Calendarの12日目の記事です。 1. はじめに 実世界のデータの多くは時間と共に変化する情報、つまり時系列データです。私たちの周辺に目を向けてみると、ウェブサイトに訪れるユーザーの行動データや消費電力データなど、身近なところでもすぐ見つけることが可能です。 今回は、「クラスタリング」手法を利用して「時系列データ」から繰り返して出現するパターンを見つけ出す方法を調べてみます。 利用するデータ ここ数年、再生可能エネルギーや電力自由化のような話がよく聞こえてきます。このトレンドは日本の話だけではなく、機械学習・データ分析のコンペで有名なKaggleでも電力に関する内容がよく見当たります。 ここではこのトレンドに乗ってUC Irvine Machine Learning Rep