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IBIS2017参加報告 - ZOZO TECH BLOG
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IBIS2017参加報告 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、データチームの後藤です。 VASILYデータチームは2017年11月8日〜11日にかけて、東京大学の... こんにちは、データチームの後藤です。 VASILYデータチームは2017年11月8日〜11日にかけて、東京大学の本郷キャンパスで行われた第20回情報論的学習理論ワークショップ(以下、IBIS2017)に参加しました。本記事では、発表の様子や参加した感想をお伝えしたいと思います。 IBIS2017について IBIS2017 IBISは機械学習に関する国内最大規模の学会です。機械学習や統計学、情報理論などの理論研究や、機械学習の応用的な研究が対象となります。参加登録数は去年の約2倍の1036人となっており、その規模は加速的に大きくなっています。 初日の懇親会では「IBIS年代記」と題して、20年の歴史を振り返るトークも行われました。絶滅の危機に瀕しているトキ(IBIS)は絶滅寸前のニッチな研究者集団という意味を表している?そうですが、今となってはビッグデータや深層学習のブームと重なり、絶滅寸前