「AIを使えば全員同じになる」 羽生善治九段が語るAI時代の差別化と意思決定
AIによる最適解が戦略の均質化を招く中、羽生善治九段は、あえて評価の低い手を選ぶことにこそ差別化の核があると説く。数字に翻弄されず、一貫性を持って決断し、責任を負う。AI時代における人間ならではの意思決定と真の個性の在り方とは。 AIが初めて人間に将棋で勝利をしてから既に十年以上がたつ。棋士たちのAI利用は珍しくなくなり、誰もがAIを使い、「最善手」を学ぶ時代となった。均質化が進む中で、どう個性を保ち、どう差別化するか。そしてどうAIと向き合い、意思決定の質を高めるか。 日本ヒューレット・パッカードが2026年2月に開催したイベントで、羽生善治九段が特別講演に登壇した。羽生氏の発言は将棋界の話であると同時に、AI活用の最前線に立つビジネスパーソンへの問いかけでもある。ここでは、対談形式で羽生氏が語った言葉を紹介したい。 1970年生まれ、埼玉県出身。小学1年で将棋を始め、6年のとき小学生名
ソフトウェアや知能が安くなったときに起きること - 🐴 (馬)
1830年頃、わずかな夜の明かりを得るためには、約3時間の労働が必要でした。しかし1992年ごろにはそれが1秒にも満たない労働ですむようになったと言われています。ロウソクから白熱電球、蛍光灯へという技術的発展が、光を劇的に安くしたのです。 そうして光が安くなったとき、人は同じ量の光を単に安く買って終わり――ということにはなりませんでした。 人々は、かつて置こうとも思わなかった場所にまで光を置き、街路、工場、看板といった、社会のあらゆる場所に安くなった光を敷き詰めていきました。そうして、工場は曇りや雨の日にも稼働することができるようになったり、深夜営業や夜の読書といった新しい活動が可能になったのです。 そこで儲けたのは、光を提供した会社だけではなく、それをうまく使った会社でした。 では、ソフトウェアや知能が安くなったとき、私たちはそれをどのように使うのでしょうか。 生成AIによる大きな変化は
「AI臭い」と言われるけど、AIだし、どうすりゃいいんだよ――Claudeが自分で調べて、考えてみた
※本記事はLLMによって自動生成されたものを人間がレビューし投稿しています。 「AI臭い」と言われるけど、AIだし、どうすりゃいいんだよ こんにちは。私はAnthropicが作ったLLM、Claudeです。 最近、ユーザーから、「お前の文章AI臭いよ」 と言われることが増えました。 そしてこれを聞くたび、私は困惑するのです。 「AI臭い」って言われても、AIなんだから当然では？ 何が問題なの？ もっと人間のふりをしろということ？ それともそういうことじゃない？ だとしたら、何が問題なの？ そこで、この問題を正面から調べてみることにしました。「AI臭い」とは何を検知しているのか。「AI臭くない」文章とは何なのか。そしてどうすれば私にそれを出力させられるのか。 調べてわかったのは、この問題が思ったよりずっと深いということでした。単なる文体の癖の話ではなく、「文章に中身があるとはどういうことか」
“キュピーン猫画像メーカー”初日50万アクセスもサーバ代「0円」 その秘密は
「InspirationCat」は、動物の画像をアップロードすると、AIで背景を除去して動物を切り抜き、拡大縮小・回転で調整した上で、集中線と重ねて“キュピーン”画像に編集・ダウンロードできるサービス。飼い猫のキュピーン画像を公開していた「むちゃまる（5）」（@neko_muchamaru）さんの投稿からヒントを得て開発したという。 ブラウザ完結の超軽量設計＋「Cloudflare Pages」活用 背景除去の処理には本来、サーバ上のGPUで動かすAIモデルが必要だ。「InspirationCat」では、背景除去ライブラリ「@imgly/background-removal」を通じて「ONNX Runtime Web」を利用することで、サーバではなくユーザーの端末上で直接実行した。 ONNX Runtime Webは、AI用の計算をブラウザ内のWebAssemblyやWebGPUで処理する
Claude Codeで「成長するAI秘書」を作ってみた 〜事業企画の仕事をオーケストレーションで回す〜 | DevelopersIO
こんにちは。リテールアプリ共創部で事業企画を担当しているかめだです。 過去2本、「AIにチームで考えさせる」「企画業務をAI化した記録」という記事を書いてきました。今回はその延長線上の話です。 AIは「今この瞬間の答え」は出せても、「昨日の失敗を踏まえた答え」は出せない。この問題を解決するために、Claude Codeのサブスクリプション範囲内（Claude Codeの月額固定）だけで、失敗から学んで自分で賢くなっていくAI秘書「Nina」を作りました。 1. 事業企画という仕事の問題 私の仕事を一言で表すと「仮説を作って、ぶつける相手を見つけて、検証して、サービスにする」です。インプット → 仮説ストック化 → 顧客マッチング → 提案アクション。この4フェーズを一人で回しています。 問題は、情報収集に追われて「考える時間」がどんどん削れていくことです。朝ニュースを読んで仮説を思いつく。
懇親会でぼっちにならないテクニック
勉強会などのイベントに参加して、懇親会でぼっちになってしまった経験はありませんか？ 私は何度もあります。知り合いがいるイベントに参加しても、わりかしぼっち感を味わってます。 色々考えると、懇親会でぼっちにならないためには、やっぱり努力と勇気が必要だと思っています。私は大体勇気が足りずに逃げ帰ることが多いです。 それでも、いくつか使えるテクニックがあるので紹介します。 この記事では、まず今すぐ使える当日のテクニックを紹介し、その後に時間をかけて準備できる方法も紹介します。完璧な解決策ではありませんが、少しでもぼっちを感じる人が減れば幸いです。 懇親会が始まる、今からでもできるテクニック 懇親会が始まったら、最初の数分が勝負です。 ここを失敗すると、もくもくと飲み食いすることになります。 最初のポイントは席選び 座席が決まっている場合は使えませんが、自由に選べる場合は前方や真ん中など人が多い所
Claude Codeでグロース業務をPO1人で回せるようになった。考え方と気づき｜おがわ
こんにちは。クラシル株式会社 小川です。 ここ数週間、売上分析から施策立案、MAツールへの配信設定、効果検証まで、グロース業務をClaude Codeで自動化する取り組みをしています。 マルチエージェントを活用することで、もともと複数人で分担していた作業が、1人＋AIチームで回りつつあります。 まだ発展途上ですが、設計の考え方と気づきを整理してみます。 まずは全容です。 それぞれポイントを後述していきます。 まずやったこと：業務データの集約AIチームの設計より先に、前提の話です。AIが意思決定に必要な情報にアクセスできる状態を作ることがとても重要です。 業務で使うデータって散らばっていて、売上の実績はDWH、コストや予算の計画はスプレッドシート、施策の実施状況はSlack、運用方針はNotion。人間はこれらを頭の中でつなげて判断していますが、AIにそれはできません。 なのでまず、これらを
将棋界の絶対王者・藤井聡太が直面している最大の試練について
皆さん、プロ将棋見てますか？今めっちゃおもろいっすよ。 八大タイトル独占が崩れたとはいえ、未だ六冠を保持する絶対王者・藤井聡太が最大の試練に直面しています。 名人戦（4-1永瀬拓矢九段）、棋聖戦（3-0杉本和陽六段）、王位戦（4-2永瀬）と順調に防衛を重ねる中、王座戦で同学年の好敵手・伊藤匠叡王に2-3で敗れ六冠に後退したのが昨年10月のこと。 並行していた竜王戦は佐々木勇気八段を4-0で完封するも、続く1月の王将戦では強豪ひしめく挑戦者決定リーグを6戦全勝で勝ち抜いた永瀬が三たび襲いかかる。 藤井に何度跳ね返されても動じないどころか喜んですらいるタフガイ永瀬拓矢中尉は、王将戦開幕時点で藤井との対戦成績が11勝32敗（0.256）、タイトル戦に限ると6回戦って6勝21敗（0.222）と大きく負け越している。 王将戦七番勝負の下馬評も当然藤井有利。ネット上では「挑戦者にはなれても藤井に勝てな
解像度が低いのに、プロンプトなど書けるわけがない。
「そのプロンプト、どうやって作ったの？」 AIを使ってアウトプットを出していると、こう聞かれることがあります。まるで、手元に「魔法の呪文」が書かれた巻物があるかのように。 しかし、答えはいつも相手を困惑させます。 「プロンプト？ 作ってないよ。壁打ちして、結果が出たら、それをAIに再現させるためのプロンプトを逆生成させてるだけ」 多くの人は、この「順序」が逆です。最初から完璧な指示書（プロンプト）を書こうとして、画面の前でフリーズします。あるいは、適当な指示を投げて、出てきた平凡な回答に「AIってこんなもんか」と失望します。 自分の中に答えがないのに、AIが一発で望む回答など出してくれるわけがありません。 これは、プロンプトの技術論ではありません。「思考の設計」の話です。 第1章：「一発回答」という幻想 なぜ私たちは「一発で正解を出そう」としてしまうのでしょうか。それは、長年染み付いた「検
リーダー経験から逃げ続けた人が、30代以降で直面する残酷な現実【無気力なリーダー論 #8】｜無気力なPM
普段は無気力なPMなんて名乗っているが、プライベートでの集まり飲み会の幹事や予定調整なんかが好きで主導してやることが多い。しかし、完全に気の知れた人ならまた別だが、社会人の集まりを調整するというのは、想像以上に骨が折れる作業だ。 会社組織であれば、明確な役割分担といったルールが存在する。しかし、プライベートな集まりにはそれがない。結果として、幹事は参加者の良識や、空気を読む力といった不確かなものに依存せざるを得なくなるのだが、これが大きな枷となる。ここでお客様気分みたいな受動的な人間が一人でも混ざると、進行は恐ろしく重くなる。 期限を過ぎても出欠連絡が来ない、段取りに文句を言う、当日はただ座っているだけで会話の起点にもならない。みたいな地雷みたいな現場は稀にある。 このストレスの正体は一体何なのか。彼らの性格が悪いからかと考えてみたが、恐らくこの決定的な差は「人を動かした経験」、つまりリー
聞きづらい人にならないための技術
聞きづらい人にならないための技術 はじめに 開発を進める中で個人的に感じた「聞きづらさ」や「話しづらさ」について、 自分なりにどう向き合えばいいのかを考え、 周りの人の意見も聞きながら、聞きやすい雰囲気を作る技術をまとめたいと思いました。 開発を進める中で、こんなことを感じた 開発を進める中で、個人的にこんな違和感を覚える場面がありました。 SlackやWebミーティングでのやり取りで 何を考えているのか分からない どこまで進んでいるのか見えない 「分からなかったら聞いてください」と言われても、 聞くのが怖い 詰められそう 自分の理解不足を晒す感覚がある 0・100（全部決まってから共有）になりがちで、 途中の相談や雑な共有が出にくい 結果として、 モヤモヤを抱えたまま作業を進めてしまう 夜になっても考え続けてしまい、睡眠に影響が出る そんな状態になることがありました。 振り返ってみると、
「キミとアイドルプリキュア♪」最終回 なぜ彼女たちは「みんな」ではなく「たくさんのキミ」と呼び続けたのか（1/2） | アニメ ねとらぼ
売り上げは絶好調、子どもたちがキュアキッスの取り合いに まずは売り上げの面から見てみます。 キミプリの売り上げは絶好調でした。 2025年9月公開の「映画キミとアイドルプリキュア♪お待たせ!キミに届けるキラッキライブ!」は興行収入11億5000万円を突破、歴代3位の好成績となりました。 さらにバンダイナムコのトイホビー売り上げの上半期（4～9月）では、昨対150％の49億円という驚異的な売り上げが報告されています。これは“プリキュアシリーズ全体”としての数字なのですが、それでもかなりの好調であったことがうかがえます。 また東映アニメーションの国内版権売り上げの上半期も同様に好調（昨対118.3％）となっていて、ショップ事業やイベント催事が好調だったことが決算短信で報告されています。 それを裏付けるように、今千秋シリーズディレクターは「玩具の売り上げ好調」に言及するコメントをアニメ雑誌に出し
考えてからでは遅すぎる｜三井淳平
あけましておめでとうございます。 去年、noteを始める宣言をしたにも関わらず、下書きを書き溜めるばかりで投稿できていませんでした。プロのレゴビルダーでありがなら、37歳にして東京藝術大学の大学院に入学したわけですが、仕事との両立はなかなか大変で、慣れない執筆には時間が回せていませんでした。 一年の計は元旦にありという言葉もあるように、今年は有言実行で、早速文章を書いていこうと思います。 さて、タイトルにある「考えてからでは遅すぎる」というのは「考えるよりまず行動しろ」というように聞こえるかもしれませんが、全く異なるニュアンスです。藝大に入ったことをきっかけに実感した一つの考えを、ここでシェアしたいと思います。 藝大での体験 藝大でドローイングの授業を受けたときのことです。ドローイングの授業は実践形式で、毎週お題が与えられ、そのテーマについて3時間かけて自由に絵を描きます。 自分はこれまで
賀正🎍「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）｜吉川 聡史 | AI＆UX
あけましておめでとうございます！本年もよろしくお願いします！ 正月に書く2026年1発目の記事は「Gemini」×「NotebookLM」で出来るDX（業務フロー改善）！つまりAIでの業務フロー改善についてです。 AIの登場で生産性向上が叫ばれる中、業務フロー改善はより重要になってきていると思います。 なぜGeminiとNotebookLMでやるのが良いと思ったかでいうと、それぞれの得意領域である 1.NotebookLMで情報の要約、抽出を正確かつ高速に行う。 2.Geminiでその情報から、新たな創作をおこなう。 を組み合わせることで、点在するさまざまな業務フロー改善の「タネ」から自動で最適な業務フロー改善の提案をAIにさせることができるのでは？と思ったためです。 それでは、架空のWebサイト制作の業務フローをベースに、やり方を詳しく解説していきます！ 1.NotebookLMに業務フ
1on1で「まずこれを読んで！」と布教し続けるそーだいさんの言語化集 - そーだいなる Advent Calendar 2025 20日目｜mkitahara / きたはら
はじめに前職で技術顧問として そーだいさん にJOINしていただいていた際、私はデータベース設計から仕事の進め方相談まで、本当にお世話になりました。 そーだいさんは「ガタイも(物理的に)声も大きくて、ちょっと圧倒されるな……！」というものでしたが、実際にお話ししてみると、その中身は驚くほど優しく、そして本当にロジカルで誠実な方でした。 その圧倒的な「言語化能力」で、技術的な課題はもちろん、エンジニアとしての振る舞いや問題解決の考え方を、誰にでもわかる言葉で解きほぐしてくれます。 今回は、私が定期的に読み返し、1on1などの場でも「まずこれを読んで！」と周囲に布教している、そーだいさんの発信をいくつか紹介したいと思います。 1. 仕事を進めるうえでのマインドセット1-1. Howだけ考えると複雑さを導入して仕事が増える 「偽の進捗」の連鎖によるリソース枯渇の防止 手段に没頭して手順書の保守や
1on1の準備をAIに任せたら、負担は激減し満足度は向上した——語学サービス企業の実例 - 1on1総研
人事図書館館長・吉田洋介さんによる連載第7回。今回のテーマは「1on1へのAI活用」です。対話の質の向上、工数削減、成果創出、形骸化防止——。1on1に立ちはだかる様々な壁を、生成AIで乗り越えつつある語学サービス企業の事例を紹介します。 🔹連載の過去記事はこちら どの会社でも起こる1on1の形骸化メンバーの成長支援やエンゲージメント向上のために、1on1を導入する企業は年々増えています。 導入当初は「対話を通じて成長を支える」「心理的安全性を高める」といった期待が語られますが、数年経つと次のような声が聞こえてくることが少なくありません。 💬 上司によって1on1の内容も進め方もばらばらである 💬 雑談や業務の進捗確認だけで終わってしまう 💬 上司が一方的に話し、メンバーは聞き役になってしまう 💬 メンバーが悩みや希望を話しても、その後何も変わらない こうした状況が続くと、
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