数学のプロが「データサイエンティスト」になれるとは限らない“当然の理由”

関連キーワード データサイエンティスト | データ分析 | 機械学習 企業は自然言語処理や機械学習などAI（人工知能）のコア技術を活用し、ビジネスの競争力を高めようとしている。しかしその際、大半の企業はAI分野に精通する人材が社内に不足し、社外から採用することが必要になる。 データ分析やデータ活用の専門家の求人市場が活況を呈している。だが世の中にはまだ、データサイエンティストをはじめとした「AI人材」が少ない。そのため、需要が供給を上回るのが現状だ。 併せて読みたいお薦め記事 話題の「データサイエンティスト」とは いまさら聞けない「データサイエンティスト」と「ビジネスアナリスト」の違い データサイエンティストを目指すなら知っておきたい学習方法 身につけておきたいAIの基礎知識 ビル・ゲイツやイーロン・マスクも注目の「汎用人工知能」はいつ完成する？ 正真正銘のAI「汎用人工知能」（AGI）と