アナログ回路の活用により本物の脳を再現する「ブレインモルフィックAI」とは

従来のデジタル技術とはコンセプトのまったく異なる、アナログ回路を使いAIを本物の脳に近づけていく先進的な試みが、日本を代表する数理工学者である合原一幸氏のもとで進められています。この対談では、合原氏とNEC 中央研究所 システムプラットフォーム研究所の中村祐一が、AIが脳を再現するために必要な要素について議論しました。 合原 一幸 工学博士 東京大学生産技術研究所 教授 脳、カオス、複雑系、ガンなどに関連した数理的基礎問題を研究。「複雑現象の数理解析」「脳情報システム理論」「疾病の数理モデルと治療への応用」などを研究テーマとしている。東京大学大学院情報理工学系研究科教授、同工学系研究科教授も兼任。2016年4月より東京大学とNECが開設した「社会課題解決のためのブレインモルフィックAI社会連携研究部門」の代表を務める。 中村 祐一 博士（工学） NEC 中央研究所 システムプラットフォーム