【記事更新】私のブックマーク「反実仮想機械学習」（Counterfactual Machine Learning, CFML） – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)

Home » リソース » 私のブックマーク » 【記事更新】私のブックマーク「反実仮想機械学習」（Counterfactual Machine Learning, CFML） 反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning, CFML） 齋藤 優太（東京工業大学） はじめに 機械学習の応用において，反実仮想（Counterfactual）─起こり得たけれども実際には起こらなかった状況─についての情報が得られるとうれしい場面が多くある．例えば，「今動いている推薦アルゴリズムを仮に別のアルゴリズムに変えたときにコンバージョン率はどれくらいになるだろうか？」や「あるユーザに仮にクーポンを与えた場合に離反率はどれくらい減少するだろうか？」などの実務現場でよくある問いに答えるためには，反実仮想についての情報を知る必要がある． 反実仮想機械学習（CFML）とは，因果

[zou3dazou]

"反実仮想機械学習（CFML）とは，因果効果を予測したり，過去に何らかの基準で収集された雑多なデータを使って仮想的な施策の性能を評価するなどの，反実仮想の推論を含むタスクを解くための技術の総称" CFMLの資料まと

[barringtonia]

“反実仮想機械学習（CFML）とは，因果効果を予測したり，過去に何らかの基準で収集された雑多なデータを使って仮想的な施策の性能を評価するなどの，反実仮想の推論を含むタスクを解くための技術の総称”

[misshiki]

“反実仮想機械学習（CFML）とは，因果効果を予測したり，過去に何らかの基準で収集された雑多なデータを使って仮想的な施策の性能を評価するなどの，反実仮想の推論を含むタスクを解くための技術の総称である．”