言語処理学会第20回年次大会(NLP2014) プログラム

講演者：Kevin Duh氏（奈良先端科学技術大学院大学） 題目：Deep Learningの基礎と言語処理への応用 概要： 近年，Deep Learning (ディープラーニング、深層学習)という機械学習手法は注目を集めている． 特に，音声認識やコンピュータビジョンの分野ではDeep Learningを導入することにより，飛躍的に性能が向上した． 言語処理の分野にも，Deep Learningを取り入れた構文解析，意味解析，情報抽出，機械翻訳など，様々な研究が始まりつつある． 本チュートリアルの前半では Deep Learning の基礎となる Restricted Boltzmann Machines や Stacked Auto-encoders を説明する． また後半では，言語処理への応用をいくつか紹介し（成功例と失敗例を含む），今後の研究動向を概観する． 講演者：小林 哲生氏（N