データが作ったアカデミー受賞作 数学者ら「好み」分析：朝日新聞デジタル

世界最大の動画配信サービス「ネットフリックス（ネトフリ）」が躍進を続けている。世界の会員数は約１億２５００万人に達し、３月には同社作品が長編初のアカデミー賞にも輝いた。原動力は、視聴者の好みを分析して作品作りにも生かす「機械学習（マシンラーニング）」だ。好みの集積がヒット作を生む流れは、私たちの消費行動にも大きな影響を与えつつある。 好きな映画を忙しい合間に見るため、記者は長らくネトフリにお世話になってきた。月額会員制で見放題。最近、画面を開いて感嘆した。黒人の多い地区を舞台にした評判の米映画がお薦めとして大写しに。かねて見たかったので、思わず再生ボタンを押した。 米カリフォルニア州シリコンバレーの一角にある本社を訪ねた。製品担当統括責任者トッド・イエリン氏は同社のトップ画面を映し出して言った。「会員を複数の『テイスト（好み）コミュニティー』に振り分け、それに応じたお薦め作品を示している。

[emiladamas]

"かつては年齢や性別などの情報も参照していたが、好みの分析や予測のためのデータとしては「意味がない」と気づき、８年ほど前にやめたという"

[vox_populi]

フェイスブックの問題でデータの取り扱い方が注目されており、その関連で出てきた記事か。今後この手の問題は一層複雑・深刻なものになりそうだ。