エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
『LLMのプロンプトエンジニアリング』感想〜エイリアン・インテリジェンスへのカーゴ・カルトから演繹的な恋愛工学へ - 太陽がまぶしかったから
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
『LLMのプロンプトエンジニアリング』感想〜エイリアン・インテリジェンスへのカーゴ・カルトから演繹的な恋愛工学へ - 太陽がまぶしかったから
LLM のプロンプトエンジニアリング LLM のポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプッ... LLM のプロンプトエンジニアリング LLM のポテンシャルを最大限活かし、期待通りの精度の高いアウトプットを引き出すためには、LLM の能力や特性を正しく評価、把握し、綿密な設計に基づいたプロンプトを組み立てることが必要です。本書では、まず LLM を理解することから始め、その上で、プロンプトにはどんなことを組み込み、どのような構造にすべきか、本来の意味での「プロンプトエンジニアリング」を行う方法を説明しています。著者たちは GitHub Copilot の開発者であり、その実装過程で得られた貴重な知見や、評価手法、設計上の判断など、通常は表に出てこない開発の裏側も詳しく解説されています。AI アプリケーション開発の実際を知りたい開発者はもちろん、生成 AI の可能性と限界を理解したいユーザーにとっても、示唆に富む内容となっています。 「プロンプトエンジニアリング」という言葉には、しばし