機械学習を学ぶ上で抑えておきたい数学２ - HELLO CYBERNETICS

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機械学習や深層学習を学ぶ上で、数学は言語である線形代数学行列とベクトルは連立方程式を解くための... 機械学習や深層学習を学ぶ上で、数学は言語である線形代数学行列とベクトルは連立方程式を解くための記法機械学習での活躍どこまで学ぶか最適化数学学習とは教師あり学習教師なし学習最適化を行う際の重要ワード「正則化」どこまで学ぶ必要があるか確率・統計最低限知っておくべき定理や性質最低限知っておくべき推定法確率分布には見慣れるしかない何に役立つのか情報理論情報を確率で記述する何に役立つのか情報幾何学発祥は日本機械学習での役割海外での方が有名？機械学習や深層学習を学ぶ上で、数学は言語である以前、学びたい機械学習のレベルに応じて、どんな数学が必要になってくるのかを紹介しました（以下の記事）。 s0sem0y.hatena blog.com そのときにも述べましたが、数学というのは何らかの操作を非常に簡潔に表現してくれます。要するに情報をギュッと圧縮して伝える手

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