インフルエンザ・ノロの流行と検索数の関係は？ ヤフーがビッグデータ分析公開

ヤフーの「Yahoo！JAPANビッグデータレポートチーム」は1月23日、検索データを利用したインフルエンザとノロウイルスの感染状況を予測するリポートを公開した。検索データから実際の感染状況がリアルタイムに把握できそうだという仮説に基づき、最新の状況を毎週公開していく。 昨年1月、同チームはキーワード「インフルエンザ」の検索数と実際の患者報告数には関連性があると報告。さらに調査した結果、「インフルエンザ」より実際の患者数推移に近い検索ワード（ある治療薬の名前）が見つかったという。 これをもとに調べたところ、昨年中は低調に推移していたこの治療薬の検索数は、1月第2週（1月6日～12日）に急上昇。厚生労働省から発表された患者報告数もこれに沿うように急増しており、例年通り1月に入ってから流行が始まったと見られる。第3週（13～19日）の検索数はさらに伸びており、患者数は第2週の1.7倍程度に拡大

[myitnews]

インフルエンザ・ノロの流行と検索数の関係は？　ヤフーがビッグデータ分析公開