PFN、AIで動画を複数の色レイヤーにリアルタイム分解する技術開発

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Preferred Networks（PFN）が開発した「Fast Soft Color Segmentation」は、1枚の画像を複数のRGBA （RGBカラーと不透明度を表現するアルファチャンネル）のレイヤーに分解する、深層学習を用いたカラーセグメンテーション技術だ。分解したレイヤーは画像や動画の再彩色や合成など、レイヤーベースの編集に利用できる。既存の手法に比べ、処理が30万倍高速になったという。

[Seamless]

寄稿：1枚の画像をRGBカラーと不透明度を表現するアルファチャンネルの層に深層学習で分解。画像や動画の再彩色や合成に活用。既存法より分解時間を30万分の1短縮に成功、リアルタイム編集やフレーム毎の映像分解へ。