匿名データから個人の特定に成功、精度は50％以上 英ICLやTwitter社らが匿名化の欠陥を指摘

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 英Imperial College London（ICL）とUniversity of Oxford、スイスのUniversita della Svizzera italiana、Twitter UK、イタリアのUniversity of Naples Federico IIによる研究チームが発表した「Interaction data are identifiable even across long periods of time」は、スマートフォンなどから匿名で収集する個人間の交流データなどから50％以上の確率で個人を特定できることを実証し、匿名化の欠陥を指摘した論文だ。 現在、多数の

[srgy]

増田存続の危機(違)

[roshi]

人の営みで生まれたデータである以上、人との紐付けは避けられないような気もするけど対策はあるんだろうか。

[kenzy_n]

いつまでも匿名ではいられない

[dltlt]

「欧州連合のGDPRやカリフォルニア州のCCPAが適用される場合、企業はこれらのデータを『匿名化』しなければ、本人の同意なしに第三者と共有または販売を行ってはならない筈である。」だよな。何か違う意味に読めるぞ？

[ya--mada]

あー、なるほど、外部リソース使うのか（本人とつながりのあるネットワークから絞り込む）。

[UhoNiceGuy]

Suica情報なんか大変なことになるよな

[Hiro0138]

世はなべて2ホップって真理だったんだな

[eos2323]

AさんとBさんの共通の知り合いはCさんの表アカと裏アカ？悪そうな奴は大体友達ってのがいると精度落ちるのかな

[udonkokko]

特定「できた」「できなかった」の２択なんだから当然50%になるよな！

[sgo2]

匿名化するとむしろ「誰かと一致する」可能性は高まるのでは。例えば「20代の日本人」からどちらかの条件を無くせば一致する人物は増える。

[houyhnhm]

うんまあガチで調査すると結構特定出来る可能性は高い。

[Seamless]

4万人以上のスマホから匿名収集する個人間交流データから深層学習を用いて、2ホップ(知り合いの知り合い)で個人を52.4％で特定。587人のBluetooth個人間近接データから1ホップで個人を26.4％で特定。