エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
KerasのGeneratorにSequenceをつかう - kumilog.net
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
KerasのGeneratorにSequenceをつかう - kumilog.net
Kerasのmodel.fit_generator()にSequenceをつかってみます。 はじめに Sequenceをつくる ChainerのDatas... Kerasのmodel.fit_generator()にSequenceをつかってみます。 はじめに Sequenceをつくる ChainerのDatasetMixinとの違い Sequenceをつかう はじめに Kerasのfit_generator()の引数にはGeneratorかSequenceをつかうことができます。 今回はSequenceを使ってみます。SequenceはChainerのDatasetMixinと同じような感じで書けます。また、Generatorは、以下の記事を参照ください。 www.kumilog.net Sequenceをつくる Sequenceは、keras.utils.Sequenceを継承してつくります。__getitem__メソッドと__len__が必須です。 __len__メソッドは1epochあたりのイテレーション回数です。通常は、サンプル数をバッ