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その人工知能は本当に信頼できるのか? -人工知能の性能を正確に評価する方法を開発-
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その人工知能は本当に信頼できるのか? -人工知能の性能を正確に評価する方法を開発-
J.B.Brown 医学研究科講師は、統計学的分析によって、人工知能(AI)の性能評価指標そのものの有効性を... J.B.Brown 医学研究科講師は、統計学的分析によって、人工知能(AI)の性能評価指標そのものの有効性を網羅的に検証し、分野を問わず正確にAIの性能を評価できる手法を世界で初めて開発しました。信頼性の高いAIの開発に加えて、ビッグデータを用いた創薬研究や治療法の創出などに貢献することが期待されます。 本研究成果は、2018年2月14日付で米国の科学誌「Molecular Informatics」に掲載されました。 AI開発は日々ニュースに出ており、研究だけではなく社会の変化を導いています。AIが開発されたと聞くと、私たちはどのような印象を持てば良いでしょうか。また、報告されるAIの本当の性能はどこにありますでしょうか。本研究は、AIの性能評価指標そのものの有効性を評価したもので、今後AIを開発する前に性能評価指標として何が適切であるか事前に調査する手法ができ、一般公開しました。開発依頼