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画像基盤モデルにより専門医に匹敵する膀胱内視鏡診断支援AIを開発 | ニュース | NEDO
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画像基盤モデルにより専門医に匹敵する膀胱内視鏡診断支援AIを開発 | ニュース | NEDO
画像基盤モデルにより専門医に匹敵する膀胱内視鏡診断支援AIを開発 ―従来よりも格段に少ない内視鏡画像... 画像基盤モデルにより専門医に匹敵する膀胱内視鏡診断支援AIを開発 ―従来よりも格段に少ない内視鏡画像の学習でも高い診断精度を実現― NEDOの委託事業「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」(以下、本事業)において、今般、国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)は、画像基盤モデルを使用して少量の内視鏡画像の学習から高精度に診断する膀胱(ぼうこう)内視鏡診断支援AIを開発しました。 現在、医療分野において画像診断を支援するAIの開発が進んでいますが、医療現場で実際に画像診断支援AIが活用されている領域は限られています。特に患者数や検査数の少ない疾病や希少症例では教師データの収集が難しいため、画像診断支援AIの適用が困難でした。 今回、2種類の数式を併用して自動生成された200万枚の画像から画像基盤モデルを構築した上で、画像基盤モデルに対して従来よりも格段に少ない約9000枚