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SparkとMarkLogic - オペレーショナルデータハブを構築
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SparkとMarkLogic - オペレーショナルデータハブを構築
すでにSparkを使っていて、さらにオペレーショナルデータハブを構築したいとします。これにはトランザク... すでにSparkを使っていて、さらにオペレーショナルデータハブを構築したいとします。これにはトランザクショナルなデータベースが必要です。ここでMarkLogicの出番となります。Apache Sparkは、今日最も人気のあるオープンソースのクラスタコンピューティングフレームワークです。 これは導入が容易で、大量データの分析を極めてパワフルかつ高速なインメモリデータ処理で行えるアーキテクチャです。 Sparkのコアアーキテクチャでは、データ処理のコンセプトやメカニズムがうまく抽象化されていて、洗練された分析技術を開発において数多く利用できます。具体的には、リレーショナルデータベース(Oracleなど)、分散ファイルシステム(Hadoop HDFSなど)、エンタープライズNoSQLデータベース(MarkLogicなど)に格納された多様なデータセットに対してSQL、機械学習、ストリーミング分析が