Twitterのクジラ解剖学、あるいは彼らがいかにサーバの処理能力を向上させたか

Twitterを利用していると、ときどきクジラの絵の画面が表示されることがあります。これはTwitterの処理能力がパンクして一時的に利用不可になったときに表示されるお馴染みの画面。 2月9日にTwitter Engineeringブログにポストされたエントリ「The Anatomy of a Whale」（クジラの解剖学）では、Twitterのエンジニアたちがこのクジラの内部に分け入ってどのようにTwitterサーバの処理能力を向上させたのか、という話が詳しく語られています。 彼らが行ったのは、まず詳細なデータを取得して原因がどの辺にあるのかを推測すること。そこから多数の無駄な処理を発見し、ソースコードの修正による性能の向上に成功します。 元記事は非常に長いエントリになっていますが、問題の調査から解決に至るアプローチについて多くのエンジニアの方の参考になりそうな内容が含まれていますし、T

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バルス

[pandazx]

基本的なパフォーマンスチューニングのやり方

[a2ikm]

「最初に、つねに全体から部分へと処理していく」「2つ目は、データを重視すること、しかし信じすぎてもいけない、ということ」

[masa_matya]

>最初に、つねに全体から部分へと処理していく。ここでは、I/OとCPUを調査してから最終的にMemcachedクエリへとフォーカスしていった。2つ目は、データを重視すること、しかし信じすぎてもいけない、ということ。

[nanoha3]

ボトルネックの分析。ボトルネックの内側の改善/外側の改善。

[tell-k]

『最初に、つねに全体から部分へと処理していく。ここでは、I/OとCPUを調査してから最終的にMemcachedクエリへとフォーカスしていった。2つ目は、データを重視すること、しかし信じすぎてもいけない、ということ。』