エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
「組み合わせ爆発」と「フレーム問題」を解説、探索アルゴリズムとその限界とは?
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
「組み合わせ爆発」と「フレーム問題」を解説、探索アルゴリズムとその限界とは?
よく聞く「アルゴリズム」とは何か? 人工知能(AI)に限らず、プログラムにはさまざまなアルゴリズムが... よく聞く「アルゴリズム」とは何か? 人工知能(AI)に限らず、プログラムにはさまざまなアルゴリズムが用いられています。知らない人には難しく聞こえますが、アルゴリズムというのは、ただの「手順」を意味する言葉です。状況に応じて「計算法」「アプローチ」「解法」「考え方」と言い換えることもできます。 タスクに合わせた手順が効率的であるほど、課題は素早く、効率よく解決できるものです。AIも同じで、アルゴリズムはプログラムの性能を大きく左右します。たとえば、ディープラーニングは、ニューラルネットワークを応用した機械学習アルゴリズムを用いており、画像認識などに高い性能を発揮しています。 しかし、画像認識向けに作られたアルゴリズムで量子的な計算などをやらせたら、無駄に時間がかかってしまうかもしれません。AIのアルゴリズムの中身は非常に複雑で難解ですが、突き詰めればそれが単なる数学的な「手順」であることには