![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b93f9db27909ed1984e46852cf57e0c05fbcb56e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fbdt404-131119120034-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Amazon Elastic MapReduce Deep Dive and Best Practices (BDT404) | AWS re:Invent 2013
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Amazon Elastic MapReduce Deep Dive and Best Practices (BDT404) | AWS re:Invent 2013
Amazon Elastic MapReduce Deep Dive and Best Practices (BDT404) | AWS re:Invent 2013 Amazon Elasti... Amazon Elastic MapReduce Deep Dive and Best Practices (BDT404) | AWS re:Invent 2013 Amazon Elastic MapReduce is one of the largest Hadoop operators in the world. Since its launch four years ago, our customers have launched more than 5.5 million Hadoop clusters. In this talk, we introduce you to Amazon EMR design patterns such as using Amazon S3 instead of HDFS, taking advantage of both long and sh
2013/11/29 リンク