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深層学習の判断根拠を理解するための 研究とその意義 @PRMU 2017熊本
Domain Adaptationについてこれまでの発展と動向をまとめたサーベイ資料です。Adversarial Learning（敵... Domain Adaptationについてこれまでの発展と動向をまとめたサーベイ資料です。Adversarial Learning（敵対学習）が用いられたり、セマンティックな情報を保持するためにReconstruction-LOSSが導入されたり、今年のICMLではクラス重心を用いた手法が提案されたりと、目覚ましい発展を続けています。
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2017/10/18 リンク