エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
膨大なメールを深層学習して運用効率化ツールを作る1 | SBテクノロジー (SBT)
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
膨大なメールを深層学習して運用効率化ツールを作る1 | SBテクノロジー (SBT)
インフラやアプリのシステム運用を主の業務としております前川敦史です。 システム運用者でありながら、... インフラやアプリのシステム運用を主の業務としております前川敦史です。 システム運用者でありながら、業務のほとんどは効率化の為の開発を行っており、現在ではお笑い以外の全てを自動化できると考えています。 システム運用担当者は規模が拡大するにつれ膨らんでいく運用オペレーション作業の負荷を下げるべく効率化を求められます。 そのため業務を効率化する為に開発を習得し、様々なツールを作って定常的な作業の自動化を日々行っている事と思います。 そんなシステム運用者兼開発者が上司から「AI が流行ってるし何か作ってみて」と依頼され、四苦八苦しているというお話をよく耳にします。 しかし、データサイエンス業務の経験がないシステム運用者が、運用中機器の各センサーから大量の情報取得を行い、独学で分析を行っても満足のいく効果を得る事は困難です。 分析を行う為にかなりの時間・コストをかけたあげく、期待していた効果と実効果