O'REILLY『ゼロから作るDeep Learning』4章のクラスを使ったら4セグメントLEDどころか7セグメントLEDの機械学習ができた！（その1） - 🍉しいたげられたしいたけ

前回の記事から1ヶ月以上経ってしまった。『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』という本を読んでいる。3章でとても難易度の高いと感じるカベにぶち当たったので、自分自身の理解の度合いを確認するために、難易度の低い練習問題を作って解いてみたという内容のエントリーだ。 watto.hatenablog.com 上掲書3章には、「ニューラルネットワーク」すなわち行列積といくつかの関数の組み合わせを用いて、MNISTデータセットすなわち手書き数字のテストデータを認識させる方法について説明がある。それが初読時にはとても難しく感じられたので、ごく簡単な例として「4セグメントLED」というのを考えてみたのだ。それをテキストP84～86でいうところの「機械学習」ではない「人の考えたアルゴリズム」で、認識させることはできた。 では、それを「機械学習」によっ

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頭がわれる。

[satorukamoshida]

なにいってるのかわからなかったｗ