エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
最急降下法とは何? わかりやすく解説 Weblio辞書
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
最急降下法とは何? わかりやすく解説 Weblio辞書
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/16 07:46 UTC 版) 「回帰型ニューラル... 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/16 07:46 UTC 版) 「回帰型ニューラルネットワーク」の記事における「最急降下法」の解説 詳細は「最急降下法」を参照 最急降下法は、関数の極小値を探し出すための一次の反復的最適化アルゴリズムである。ニューラルネットワークでは、非線形活性化関数が可微分であるという条件で、重みに関する誤差の微分係数に比例して個々の重みを変化させることによって誤差項を最小化するために使うことができる。これを行うための様々な手法はワーボス(英語版)、ウィリアムス(英語版)、ロビンソン(英語版)、シュミットフーバー(英語版)、ホッフライター(英語版)、パールマターらによって1980年代と1990年代初頭に開発された。 標準的手法は「通時的誤差逆伝播法(英語版)(Backpropagation through time、BPT