600ファイル5000箇所の多言語対応を半日で終わらせた話

TL;DR 約600ファイル、5,000箇所への中国語追加を「工程分割 + AST 解析」により計6時間（実装4時間、実行2時間）で完了 AI にファイル単位で処理させると無駄な再計算が発生して非効率だったため、「抽出」「翻訳」「適用」の3工程に分割し AST 解析で効率化を実現 この手法の鍵は「コンテキストの制御」で、適切な粒度で問題を分割し AI に必要最小限の情報だけを渡すことで処理速度と精度を最大化できる はじめに こんにちは、DressCode でプロダクトエンジニアをしているないとーです。 この記事では、AI だけでは解決できなかった大規模コード変更を、AST（抽象構文木）解析によって効率化した実践例を紹介します。同じような課題に直面しているエンジニアの方々の参考になれば幸いです👋 背景 私たちは DRESS CODE という、Workforce Management 領域の