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Segment Anythingと派生技術の紹介①
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はじめに この記事では、Segment Anything及びその派生技術を、複数回にわたって解説していく記事になり... はじめに この記事では、Segment Anything及びその派生技術を、複数回にわたって解説していく記事になります。 Segment Anythingとは 4/6にMeta社が発表したセグメンテーションモデル。 1100万枚のライセンス画像とプライバシーを尊重した画像と、110 万枚の高品質セグメンテーションマスクデータ、10億以上のマスクアノーテションという過去最大のデータセットで訓練されたモデル。 特に、zero-shot-segmentationが可能な部分が特徴。 タスクに特化した教師あり学習と比較しても、同じような精度もしくはより優れた精度を出す事もできる。 ライセンスはApach2.0(データセットは公開されているが研究目的の利用に限るので注意) 公式サイト: https://segment-anything.com/ ペーパー: https://scontent.fhnd