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WSL2とDocker Desktopでtensorflow-gpu 1.X系の環境構築をする
普段はtensorflow 2.X系を使っているのですが、どうしてもtensorflow 1.X系を使わないといけない状況に... 普段はtensorflow 2.X系を使っているのですが、どうしてもtensorflow 1.X系を使わないといけない状況になり、Docker Desktop(WSL2バックエンド)で環境構築したのでその手順を記載します。 ①WindowsにGPUドライバをインストール まず、Windowsにドライバ(CUDA)のインストールを行います。 既にCUDAをWindowsにインストール済みの方はこの手順を飛ばして頂いて構いません。 ちなみに、NVIDIAの公式のドキュメントに記載がありますが、最新のドライバーはWSL2を完全サポートしており、Windows NVIDIA GPUドライバーがインストールされると、WSL2内でも自動的にCUDAが使用可能になります。 したがって、WSL2上で改めてドライバのダウンロードをする必要はありません。 Dockerイメージの取得 Docker Deskto
2022/10/11 リンク