Pandasでデータの特定列を読み込む方法 | 有意に無意味な話

表形式のデータを分析する際は いったん全列読み込む 分析に必要な列のみ抽出する ことが多いと思います。データが大きくなければ問題ないですがデータが大きい場合には時間、メモリを余分に消費してしまいます。 Pandasではread_csv関数やread_table関数で特定列のみ読み込むことができ計算量／メモリ量を削減できます。ここでは特定列の読み込み方法を紹介し、Kaggle Datasetにある「GeoNames database」を使い「全列読み込み＆列抽出」した場合と「特定列読み込み」をした場合の計算時間、メモリ量を比較します。 Pandasで特定列の読み込み方法 pandas.read_csv関数にはusecolsオプションがあり読み込みたい列の 列名のリスト 列番号のリスト を与えるとその列だけ読み込むことができます。例えば「ID」「Status」「Contents」の3列があるデ