http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/~kawahara/paper/KAW-slp14-1.pdf

情報処理学会研究報告 IPSJ SIG Technical Report ⓒ2014 Information Processing Society of Japan 1 音声認識の方法論に関する考察 —世代交代に向けて— 河原達也†1 音声認識技術の歴史的変遷を概観し、今後の展望について述べる。特に、音声認識の統計モデルの方法論に関して、 従来“常識”と考えられてきたことが徐々に変遷していることを説明する。まず、学習コーパスを人手で編纂すると いう方法論は限界に達し、自然に超大規模に集積するビッグデータパラダイムが近年の実用システム成功の鍵である ことを述べる。次に、HMM や N-gram などの生成モデルの最尤推定に代わって、最近研究コミュニティで主流になっ ている識別学習及び識別モデル、特に DNN について概観する。その上で、従来の通信路モデル（情報理論）に基づ く定式化が、より