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ASSIOMA(アショーマ) » ヤフーのビッグデータによる選挙予測から学ぶこと
2013年7月21日に投開票された参院選、ネット選挙解禁と共に私が注目していたのがヤフーのビッグデータに... 2013年7月21日に投開票された参院選、ネット選挙解禁と共に私が注目していたのがヤフーのビッグデータによる選挙予測だった。これは相関モデルと、投影モデルという二つの手法で選挙予想が行われている。 ・相関モデル 得票実績と検索量による予測 前回の衆議院選挙レポートの結果を元に分析を行い、各政党ごとの得票への繋がりやすさを補正し、特定期間における検索量から得票数を推定する ・投影モデル 検索量に基づくネットの盛り上がりによる予測 過去の選挙事例を元に、公示日前後における検索量の変化を増加率としてスコア化し、得票数の推定をしたもの この二つの予想モデルと、今回の参院選の実績による差分を比較したのが下表になる。まず、与党76議席、野党45議席という実績に対しては、相関モデル、投影モデルの両方でピタリと一致させることに成功し、大枠の傾向を占う分には十分実用性があることを実証した。 細かい内訳に目を
2013/07/23 リンク