第4回 Exadata、Exalogicで構造化／非構造化デ|ビッグ・データ|トピックス|Computerworld

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f1950s 第4回 Exadata、Exalogicで構造化／非構造化データを有効活用――オラクルのビッグ・データ戦略

2012/04/24 リンク

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日本オラクルでは、Big Data Managementによる“ビジネス価値の発掘”とFast Data Processingによる“ビジ... 日本オラクルでは、Big Data Managementによる“ビジネス価値の発掘”とFast Data Processingによる“ビジネス機会の捕捉”という2つの側面でビッグ・データの活用を促進している。その中核となるのが、Oracle ExadataやOracle Exalogicなどで構成されるサービス・プラットフォームである。企業内に蓄積された構造化データ、非構造化データのすべてを有効に活用し、経営分析や意思決定に生かすことが、Oracleのビッグ・データ戦略で目指すゴールといえる。山下竜大 ■情報端末の急増がビッグ・データ注目の背景スマートフォンやゲーム／家電、各種センサ、衛星（GPS）、ETC/VICSなど、情報を発信する端末の急増により、蓄積されるデータは爆発的に増大している。ある調査では、2009年には800エクサバイト（EB）だった世界のデータ容量が、2020年に